|
|
лонение рассчитывается по следующей формуле :
где хi – объем поставок за i-тый период;
n – количество периодов исследования (месяцев, кварталов).
В таблице 3 рассчитаем сумму квадратов отклонений фактического объема поставок от средней величины :
Таблица 3
Расчет среднеквадратического отклонения
Вычислим корень из отношения вышерассчитанной суммы к количеству периодов – 12 месяцев.
_________________
/ 1 407 710 000 000 000
Среднеквадратическое отклонение = /-------------------------- = 10 830 951,65 руб.
√ 12
Мы получили накопленную за год величину отклонений ежемесячных поставок от их среднегодовой величины. Но мы не знаем, много это или мало. Для определения степени отклонений надо рассчитать коэффициент вариации :
где - средний объем поставок за n периодов;
В 2004 году коэффициент вариации равен :
10 830 951,65 х 100%
Коэффициент вариации = ------------------------------ = 53%
20 297 361
Как мы можем увидеть, коэффициент вариации слишком велик. Это говорит о неритмичности поставок. Но тут необходимо заметить, что на протяжении всех трех анализируемых лет объем продаж растет. Естественно, он растет не сразу при начале нового года, а постепенно в течение всего года, что мы и видим из таблицы 3 . Можно рассчитать среднемесячный темп роста и определить отклонения объемов поставок от этого рассчитанного уровня с учетом постепенного роста. Но торговля алкогольными напитками имеет сезонный характер и, вдобавок, зависит от государственных праздников. Поэтому рациональным было бы соотнести поставки товаров и продажи товаров. Причем поставки предыдущего месяца (например, января) надо сравнить с продажами следующего месяца (февраля). Это утверждение является допущением, упрощающим расчет. Дело в том, что конечно, часть продаж каждого месяца покрывается не только запасом на начало месяца, сформированным в предыдущем месяце, но и внутримесячными поставками. Но учет того, сколько товаров было продано из запаса на начало месяца, а сколько продано из поставок текущего месяца, слишком усложнит расчеты. Расчет среднекавдратического отклонения продаж каждого месяца от поставок предыдущего представлен в таблице 4 :
Таблица 4
Расчет среднеквадратического отклонения
Вычислим корень из отношения вышерассчитанной суммы к количеству периодов – 12 месяцев.
_________________
/ 194 059 270 353 916
Среднеквадратическое отклонение = /-------------------------- = 4 021 393,52 руб.
√ 12
Как мы видим, среднеквадратическое отклонение в этом случае намного меньше, чем в предыдущем расчете. Рассчитаем коэффициент вариации :
4 021 393,52 х 100%
Коэффициент вариации = ------------------------------ = 20 %
20 297 361
Коэффициент вариации также гораздо меньше, чем в предыдущем расчете. В среднем, поставки, то есть создание запасов, отклоняются от потребности в них на 20%. Эта величина также значительна. Мы можем сделать вывод о недостаточном качестве планирования закупок в ООО «ТД «Пикник».
В главе 1 в разделе 1.5. «Анализ продаж и экономической эффективности торговых операций» в качестве очередного этапа анализа предлагается составить рейтинг поставщиков, как тех, с которыми уже заключены сделки, так и потенциальных поставщиков. К сожалению, перечень поставщиков и те характеристики, которые нужны для составления рейтинга, представляют коммерческую тайну ООО «ТД «Пикник». Поэтому составить рейтинг поставщиков в рамках настоящей дипломной работы не представляется возможным.
Теперь рассчитаем показатели, характеризующие непосредственно торговлю товарами. Первая группа показателей – это оборачиваемость товаров. Оборачиваемость мы рассчитаем по формуле (11) на основании данных за три последних года. Так как в формуле применяется средняя за период величина запасов товаров, а мы имеем данные только по состоянию на 1 января каждого года, то нам нужно будет вычислить среднегодовую величину товарных запасов. Расчет сделаем по формуле средней арифметической величины в таблице 5 :
Таблица 5
Расчет среднегодовой стоимости товарных запасов
за 2002 – 2004 годы
К сожалению, расчет среднегодовой стоимости запасов не достаточно точен, поскольку делается на основе данных на начало года. Например, мы можем посчитать среднегодовую стоимость запасов на основании данных за каждый месяц 2004 года из таблицы 6 :
Таблица 6
Расчет среднегодовой стоимости товарных запасов
2004 году на основе ежемесячных данных
Сам расчет мы проведем по формуле средней хронологической величины :
З01.01.2004 / 2 + З01.02.2004 + … + З01.12.2004 + З01.01.2005 / 2
Средняя хронологическая = ----------------- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 |
|
|
